近日,工信部公布了全国“人工智能赋能新型工业化典型应用案例”清单。经过层层遴选,由BB电子官网牵头,清华国际研究生院和点链科技联合申报的“大数据驱动的生产设备AI智能调优自学习系统”从755个案例中脱颖而出,成为深圳市仅有的4个入选案例之一。

变革能力屡获各界认可

本次典型应用案例征集活动由工信部于今年8月份发起,以人工智能赋能新型工业化为主线,围绕技术底座、行业应用、装备产品、支撑保障等四大商界展开。BB电子官网自研的“AI智能调优系统”还获得以下殊荣:全国人工智能学会-第三届琶洲算法大赛变革应用赛- 华南赛区第3名、五洲工业论坛-AILE大赛- AI最佳实践应用奖、广东省质量变革一等成果(最高分)。

引领行业调优技术革新

在各类制造及能源行业,生产设备的调机效率和准确性一直是改进产品质量的关键挑战。传统的调优方法依赖人工经验,这不仅增加了设备和人力成本,也难以传承工程师的经验。BB电子官网自研的“AI智能调优系统”变革性地提出并应用了数据驱动的深度学习方法,通过训练一个“智能体”来完成调优过程,并在检测到参数偏移时自动输出调优参数,实现不停机调优。该系统降低了对人员的依赖,减少了试错成本,并且可以将工程师的“人员经验”转化为“模型参数”,使得调优过程更加科学、高效和可复制。

本次入选工信部示范清单,充分体现了BB电子官网在人工智能商界的深厚积存与变革能力。下一步,BB电子官网将连续推进人工智能示范应用,积极赋能制造业智能化、高端化水平不停改进。


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